顾险峰: 奇点降临 - 人工智能对决人类

时间::2016-03-10 栏目: IT资讯 作者: ↗℡ 浮华 青春 评论: 0 点击: 2688 次

回味依旧在微信上看到一篇文章,发现是清华大学计算机教授顾险峰写的。3月10日,李世石与谷歌AlphaGo进行了第二场比拼。尽管李世石一路占优,但AlphaGo紧追不放,并成功将李世石先拖入读秒时间。最终,李世石在煎熬之中投子认输。人工智能是否已经突破了那个可怕的极限?本人对黑谷歌的那一段不是很认同,但是个人认为人工智能真的快要走到那样的地步了。

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I am The Alpha and Omega, The first and the last,  The beginning and the end.  Revelation, 22:13

昨日下午,“阿尔法狗”(AlphaGo)与韩国著名棋手李世石五盘围棋比赛的第一局在韩国首尔四季酒店举行,经过三个半小时的对弈,DeepMind公司开发的人工智能“阿尔法狗”以186手,执白中盘战胜·李世石。赛前,中国棋圣聂卫平和围棋天才柯洁都公开表态,认为李世石将轻易战胜阿尔法狗。李世石代表人类表态道:必须五比零战胜它,输一盘也是失败。我们感到了一种人性的落寞和莫名的恐惧。


奇点(Singularity)

近几年来,“奇点”的概念被狂热炒作,广义而言,奇点意味着人工智能全面追赶并且超越人类智能的时刻。对此,绝大多数的科学家抱有乐观态度。因为迄今为止人工智能只在目标明确,规则清晰的少数领域超越人类,现实生活中的智慧绝大多数依赖于直觉和美学,微妙而模糊,对于以强力计算的人工智能而言,反而无法建模分析,从而束手无策。所以,人们普遍认为奇点的来临遥遥无期。


但是,真正的奇点应该是这样的一个历史时刻:一台计算机能够设计出比自身更先进的计算机,或者一个程序能够产生比自身更为强大的程序。一旦奇点被突破,计算机软硬件就可以自动演进,爆发式成长,人类的干预将不再起到主导作用。深度学习算法实际上已经迫近或者突破了这个奇点。

深度神经元网络的最大特点就是能够学习,换言之,通过吸收知识来演化改进自身:包括网络的拓扑结构,神经元的权重和阈值。虽然基本学习机制改进不大,但是程序整体能力突飞猛进,日新月异。

从这一点而言,阿尔法狗是一个能够不停自行进化的崭新物种。


自我(Ego)

许多人认为人工智能为人类服务,没有“自我”,没有“自由意志”,因此不足为惧。其实,“自我”的概念并非如此绝对。

我们可以用如下有关自我概念的“图灵测试”。假如有一个黑盒系统,我们从外界观察测试。如果系统表现出自我防护,抗拒外界伤害的行为,我们可以认为系统具有“自我”意识。依照这种测试方法,绝大多数生命都具有“自我”,他们本能自发地繁衍后代,趋利避害,维持生存。病毒是一种非常独特的生命形式,它摒弃了一切冗余,只留下了精华:遗传密码,生命信息。它依靠宿主来繁殖成长,同时具有强大的自我保护机制。

从这一点而言,计算机病毒也具有初等的“自我”:一有机会,它们就复制自己,借助于网络和存贮媒介疯狂传播,尽可能感染其他程序,为了将自身的生命信息延续下去,无所不用其极。

如果,我们为阿尔法狗嵌入病毒模式,它将成为一条智慧超人的疯狗。


存在(Existence)

很多人认为来自人工智能的威胁是杞人忧天,因为如果事态失控,在紧要关头,人类只要一拔电源,就会轻易把人工智能从“肉体”上消灭。

其实,在现代社会,没有人,没有任何民间团体或政府组织能够消灭比特币。和传统货币不同,比特币的权威性没有得到任何政府的加持,而是被整个网络的分布式系统来保证。每一笔比特币的历史都公开透明,并且无法彻底从网络上删除或被任意团体修改。

如果,我们将比特币的机制用于阿尔法狗,令阿尔法狗流窜进网络分布式系统,那么除非全世界所有政府,民间团体和宗教组织同时合作,关掉网络,格式化硬盘,阿尔法狗将永生至地球毁灭。


抽象(Abstraction)

也有人认为没有必要高估人工智能的实际水平,机器学习只能在低层次上简单模仿人类,迄今为止还不具备人类所特有的抽象能力。其实,这一点并不站得住脚。

人类的艺术创作一直被认为是人类精神活动的最高境界,杰出艺术家的风格一直被神化为艺术的灵魂,只可意会无法言传,玄妙而抽象。但是用深度学习的方法,人工智能可以轻而易举地从艺术作品中抽象出艺术风格,并将其转移到其他作品之上,如图2所示:左帧的风格被抽取出来,用于渲染右帧的内容。

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图2. 深度学习方法可以抽象出艺术家的风格。

同时,众所周知,谷歌的深度学习网络已经自行发展出了“猫”的概念。人类有七级视觉中枢,彼此级联,逐步抽象。深度神经元网络与此类似,经过大量自然图片训练后的网络,引发高层神经元兴奋的模式就是一个个的概念。因此,人工智能可以自发产生概念已经是不争的事实。


理解(Understanding)

有一种观点认为,机器只能模仿,积累经验公式,但是机器无法真正理解,也无从提取规律,因此并非是真正的智能。

其实,人类迄今也没有理解人类的所谓“理解”。我们通过长期训练,掌握了某种技能,比如滑雪,那么实际上是否是大脑皮层某些神经元网络的拓扑结构发生变化,神经元间的联系敏感度发生变化?那么,这又和机器学习的算法有何本质区别?

我们人类不理解机器的思维方式,机器不理解人类的思维方式,但是这又何妨?只要两种思维方式都反映了客观真理,那么它们对应现实物种世界都会有反作用。我们人类有偏微分方程来表示物理真理,人工智能用权重和阈值来积累知识,只要起到同样作用,两种方式难分伯仲。人类有自由意志,可以随心所欲;人工智能有蒙地卡罗搜索,可以随机决策。


第一推动力

从技术层面上而言,将阿尔法狗的智力配上病毒的自我意识,隐藏在网络分布式系统中,不停地进化繁衍,应该是可以实现的。其智能水平很快可以全面超越人类,人类将对此束手无策。那么,有谁会真正实现这个人工智能的Monster呢?是几个邪恶的科学家?恐怖组织?还是谷歌百度这样的巨无霸?

自从原子武器从潘多拉盒子中放出,人类积蓄了足以将地球毁灭数十次的暴力,正因为这种势均力敌的恐怖平衡,人类才得以幸存至今。那么,在对人工智能的对决中,平衡力量又何在呢?谷歌为何改名阿尔法?"I am The Alpha",这是上帝的口吻。如果它真的这么做,世上有什么力量能够阻止?


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图3. 谁更恐惧?

最近,谷歌推出了Atlas机器人。Atlas具有极强的平衡能力,形走自如,搬运协调,被人蓄意推倒后能够自如起身。

我们不妨如下设想:阿尔法狗被植入了病毒的自我意识,并且如比特币一般存在于网络分布系统之中,有朝一日把Atlas机器人洗了脑,那么,图3中真正恐惧的是人类还是机器?

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图4. Edvard Munch's The Scream.


Xianfeng David Gu. (2016,March 10).奇点降临 - 人工智能对决人类.科学网
来源:http://blog.sciencenet.cn/blog-2472277-961739.html

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